<顧客開発×アジャイル> サービスローンチ渋谷集中特訓

2016-05-29(日)10:30 - 18:00

TECH LAB PAAK

東京都渋谷区神南1-20-9 6F

Katsunobu Ishida Yuki Miyamoto 立紅陳 takac_radcliffe + 3人の参加者
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MVPを使い倒そう!サービスローンチに向けた検証のための集中特訓

<イベントの概要>

本イベントは、 「サービスの仮説作り・検証」 から 「サービスローンチに向けての行動計画の整理」 までを集中的に行うものです。MVP(ミニマム・バイアブル・プロダクト)を活用したビジネスの検証方法を学び、実際に渋谷の街でインタビュー実施を行います。 2日 に分けて開催致します(5月29日〜6月19日)。

<イベントのゴール>

初版のMVPを有し、いよいよサービスローンチせんとするアントレプレナーが、「このサービスでいいんだ。出すべきなんだ」と確信をもてるようすること

内容

5月29日(日)

・MVPを活用したビジネスの検証方法を学ぶ(リーンスタートアップ・顧客開発モデル)
・検証すべき仮説の明確化(初期化説の構築)
・顧客発見インタビューのコツ伝授と模擬演習
・Get Out of the Buildingタイム(MVPをもって渋谷の街に飛び出し、ニーズを検証する)
・インタビュー結果を踏まえてのレビュー

6月19日(日)

・集中検証の結果の発表と、建設的なディスカッション
・サービスローンチに向けての行動計画の整理

想定する参加者

以下に当てはまる方
・自分の持っているアイデアから、仮説を立てて検証したい。
・学生、20歳代、気持ちが若い方

宿題(5/28〜6/19の間に取り組むもの)

・Get Out of the Building (建物から出て検証をせよ)の継続
(MVPが最低でもバージョン5まで進化すること)
 ※ 講師からMVP開発についての適宜、助言・支援を行います

講師紹介

堤 孝志

総合商社、シリコンバレーおよび国内のVCにおいて20年以上にわたって一貫してリスクの高い新規事業の立ち上げと日米・アジアにて幅広くベンチャー投資活動を行う傍ら個人的に「顧客開発モデル」を中心とした講演、レクチャーを精力的に行ってきたが、2014年満を持してラーニング・アントレプレナーズ・ラボ株式会社を共同設立。
東京理科大学工学部卒。McGill大学経営大学院修了。訳書に『アントレプレナーの教科書』、『スタートアップ・マニュアル』(翔泳社)、『リーン顧客開発』(オライリー・ジャパン)、『クリーンテック革命』(ファーストプレス)等。

飯野 将人

大手金融機関、米系コングロマリットといった大企業勤務の後、日米複数のスタートアップの経営大手金融機関、米国コングロマリットといった大企業勤務、VCにおけるベンチャー投資に取り組む傍ら、自ら日米複数のスタートアップの経営に参画。堤とともに「顧客開発モデル」を中心とした講演、レクチャーを精力的に行ってきたが、2014年満を持してラーニング・アントレプレナーズ・ラボ株式会社を共同設立。
東京大学法学部卒。米国ハーバード大学経営大学院修了。訳書に『スタートアップ・マニュアル』(翔泳社)、『リーン顧客開発』(オライリー・ジャパン)、『クリーンテック革命』(ファーストプレス)等。

市谷 聡啓

DevLOVE Founder、ギルドワークス代表。
利用者に価値をもたらすシステム開発を追求するべく、アジャイルな開発と向き合い続けている。システム開発を取り巻く環境の改善や推進を目的に開発コミュニティDevLOVEを2008年から立上げ、主催している。システム企画案やサービスのアイデアからのコンセプトメイキング(プロダクトオーナー支援)や、アジャイル開発の運営・マネジメントを得意としている。
訳書に『リーン開発の現場』(オーム社)
Twitter : @papanda

上野 潤一郎

ギルドワークス株式会社創業メンバー。
「正しいものを正しくつくる」というミッションを掲げ、価値をもたらすシステムの開発を続けている。
プロジェクトマネージメントを中心にAWSのインフラ構築・運用やプロダクトのテストを得意としている。
また市谷とともにDevLOVEの運営にも携わっている。

会場スポンサー


TECH LAB PAAK
TECH LAB PAAKは、テクノロジーをベースとした、社会課題解決に取り組むオープン・イノベーション活動を支援する場です。

<参加前提>

・本企画は、本イベントだけではなく6月19月にも後半戦があるシリーズとなっています。継続的に参加できることを前提としています。
・本イベントは有料です。
・イベントには、自己責任にてご参加ください。

ご案内

イベントの情報については、DevLOVEなMLやFacebookグループでも案内します。これを機会に是非ご参加下さい。
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